대량 신청 시 발생하는 오류와 해결 방법들

대량 신청 시 발생하는 오류는 서버 부하로 인한 Timeout Error, 429 Too Many Requests, Throttling 등이 있을 수 있습니다. 이는 한 번에 많은 양의 요청을 처리하려고 하기 때문에 발생할 수 있는 문제로, 이를 해결하기 위해서는 API 요청을 분산하거나 큐 대기 시스템을 도입하여 부하를 조절할 필요가 있습니다. 또한, API 사용량을 모니터링하고 적절히 제한하는 것도 중요합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.

Timeout Error

1. Increase the timeout setting

If you are experiencing timeout errors, one possible solution is to increase the timeout setting for your API requests. By increasing the timeout, you allow more time for the server to respond to your request before it times out. Check the documentation of the API you are using to find out how to adjust the timeout setting.

2. Optimize your code

Timeout errors can also occur if your code takes too long to execute. Review your code and look for any inefficiencies or bottlenecks that could be causing the long execution time. Consider optimizing your code to make it more efficient and faster.

3. Use pagination

If you are making a large number of requests, consider using pagination instead of retrieving all the data in a single request. Retrieve the data in smaller chunks using pagination and process each chunk separately. This can help reduce the processing time and decrease the likelihood of timeout errors.

민원24 대량 신청 오류

민원24 대량 신청 오류

429 Too Many Requests

1. Implement backoff strategy

If you are receiving a 429 Too Many Requests error, it means that you have exceeded the rate limit set by the API. One way to address this issue is to implement a backoff strategy. When you receive a 429 error, wait for a certain amount of time (specified by the API’s rate limit) before making the next request. This allows the server to catch up and reduces the likelihood of receiving more 429 errors.

2. Distribute requests

If you are making a large number of requests, consider distributing the requests across multiple instances or servers. By distributing the requests, you can reduce the load on each individual server and decrease the likelihood of exceeding the rate limit.

3. Monitor API usage

Keep track of your API usage and monitor the number of requests you are making. If you consistently hit the rate limit, consider optimizing your code or reaching out to the API provider to discuss increasing your rate limit.

Throttling

1. Understand the throttling mechanism

Throttling is a mechanism used by APIs to limit the number of requests a user or application can make within a certain time period. It is important to understand the specific throttling rules and limits set by the API you are using.

2. Implement throttling management

To handle throttling, you can implement a throttling management system that regulates the rate at which requests are made to the API. This can involve adding delay between requests, tracking the API’s rate limit, and dynamically adjusting the request rate to stay within the limits.

3. Handle throttling errors gracefully

When you encounter throttling errors, handle them gracefully in your code. This can include retrying the request after a certain amount of time, displaying a user-friendly message, or implementing a queuing system to process requests in a controlled manner.

마치며

API 오류를 처리하는 방법은 다양하며, 과도한 요청으로 인한 Timeout 오류, 429 Too Many Requests 오류, 그리고 Throttling과 관련된 오류를 다루는 방법을 소개했습니다. Timeout 오류는 API 요청을 위한 제한 시간을 늘리거나 코드를 최적화함으로써 해결할 수 있습니다. 429 Too Many Requests 오류는 백오프 전략을 구현하거나 요청을 분산시켜서 해결할 수 있습니다. Throttling과 관련된 오류는 적절한 대기 시간을 두거나 요청 속도를 조절하여 처리할 수 있습니다. 이러한 오류를 잘 처리하고 예방하는 것은 안정적이고 효율적인 API 통신을 위해 중요합니다.

추가로 알면 도움되는 정보

1. HTTP 상태 코드에 대한 이해가 중요합니다. 각 상태 코드의 의미와 원인을 알고 적절한 조치를 취할 수 있어야 합니다.
2. API 문서를 꼼꼼히 읽고 이해하는 것이 중요합니다. 각 API의 제한 사항이나 권고 사항을 파악하여 오류를 방지할 수 있습니다.
3. API 요청 로깅 및 모니터링 도구를 사용하면 API 사용량과 성능을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
4. API 요청에 대한 자동화 테스트를 구축하여 성능 및 오류 여부를 자동으로 확인할 수 있습니다.
5. API 슬로우 쿼리 및 병목 현상을 분석하는 도구를 사용하면 성능 최적화에 도움이 됩니다.

놓칠 수 있는 내용 정리

– API를 사용할 때는 제한 시간, 요청 제한, 슬로우 쿼리, 백오프 전략 등 다양한 요소를 고려해야 합니다.
– API 요청 코드를 최적화하여 성능을 향상시키고, 요청을 분할하여 처리하는 등의 방법을 고려해야 합니다.
– API 문서를 꼼꼼히 확인하여 서비스 제한 사항을 파악하고, 요청 로깅 및 모니터링 도구를 사용하여 API 사용량과 성능을 체크해야 합니다.
– 백오프 전략을 구현하여 429 Too Many Requests와 같은 오류에 대처할 수 있습니다.
– 슬로우 쿼리나 병목 현상을 분석하여 성능 최적화를 진행해야 합니다.


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